Quelle est l'analyse des données?

L'analyse des données consiste à creuser à travers l'information pour identifier les tendances prévisibles, interpréter les résultats et prendre des décisions d'affaires. Les solutions logicielles sont souvent utilisés pour effectuer des analyses de données efficace et optimale. Les entreprises utilisent l'analyse dans des domaines tels que la gestion stratégique, le marketing et les ventes, le développement des affaires et des ressources humaines.

Gestion Stratégique

  • Les conseils et les dirigeants de la société se réunissent périodiquement pour élaborer des objectifs et des stratégies prospectives. Les données sont analysées afin d'assurer que les objectifs et les stratégies sont quantifiés, compatible avec la situation actuelle de l'entreprise et basés sur l'intelligence d'affaires et non des intuitions. Pour les dirigeants d'établir un objectif d'accroître la part de marché de 5 pour cent dans les deux ans, les données de revenus de la société sont comparées aux données de revenus de l'industrie pour identifier la part de marché actuelle. Les tendances du marché des actions et les données prévisionnelles de revenus sont utiles pour fixer des objectifs raisonnables. Entreprises analysent également données sur la concurrence, tels que les revenus, les bénéfices et la taille du marché, à identifier les forces favorables à effet de levier dans la planification.

Marketing et Ventes




  • fonctions de marketing et ventes sont fortement motivés par les données à partir de 2015. Les logiciels sont utilisés pour recueillir et évaluer les études de marché. Les entreprises utilisent les données de se familiariser avec les caractéristiques de la clientèle cible. Target, par exemple, le suivi des données démographiques tout, comme l'âge et le sexe, ainsi que les comportements transactionnels de ses clients grâce à un individuel attribué "ID invité". Le suivi de ces détails permettent de publipostage ou par e-mail des campagnes de promotion très ciblées.



    Le système de commercialisation d'affaires de premier plan, la gestion de la relation client, est également construit sur le logiciel piloté par les données. Marketers utilisent les données de profil et l'historique des transactions de comportement de trouver des modèles d'activité. Ces modèles sont utilisés pour cibler les bons clients dans le droit chemin avec des matériaux promotionnels. Cela permet d'améliorer les ventes et les activités de services. Les vendeurs utilisent CRM afin de mieux gérer l'interaction continue avec les prospects et clients, et de conserver des notes sur les principaux clients.

Développement des affaires



  • applications de développement des affaires avec l'analyse des données sont étroitement liées aux applications de marketing. Les détaillants, par exemple, analysent souvent les données des clients de comprendre emplacements pour de nouveaux magasins. Si un emplacement existant attire un trafic important à partir d'un rayon de 45 à 60 mile, par exemple, l'entreprise peut ajouter de nouveaux magasins dans les villes voisines pour répondre à de plus grandes portions de ces marchés. Les entreprises peuvent diversifier mélanges de produits dans certaines catégories en identifiant les types de solutions les plus appel à leurs clients la plus grande valeur. Les enquêtes sont souvent utilisées pour recueillir et interpréter les données des clients sur leurs préférences.

Ressources Humaines

  • L'analyse des données est également utilisée dans les ressources humaines car il est plus d'un processus stratégique que la fonction de l'entreprise. les professionnels des RH utilisent les données des logiciels d'analyse pour la gestion des talents, qui consiste à projeter les besoins des employés dans les différents départements et les positions en ligne avec les objectifs de l'entreprise. L'analyse des données est également utilisé dans l'évaluation des employés et l'établissement d'objectifs. les travailleurs des services à la clientèle sont souvent donnés cotes de satisfaction de la clientèle. Si la société détermine que la note moyenne est de 92 pour cent, il peut établir des plans de formation et de développement pour augmenter la moyenne à 95 pour cent dans les trois mois. En outre, les travailleurs qui obtiennent des scores plus 95 ou 96 pour cent peuvent recevoir des primes ou d'autres incitatifs. Systèmes de notation données-conduite sont également utilisés dans les décisions de promotion, à certains moments, de veiller à l'objectivité. départements RH de suivre la rotation du personnel et taux de rétention ainsi.

éditerdans sélectionnéimprimer

» » » » Quelle est l'analyse des données?