Qu'est-ce que dun & bradstreet?

Brun grisâtre Objectifs Bradstreet

• Brun grisâtre Bradstreet recueille et stocke des informations sur près de 240 millions d'entreprises. DB clients achètent ces données pour mieux comprendre les entreprises dans leurs marchés cibles, d'affiner ces marchés cibles, et forment des relations durables et rentables avec leurs clients privilégiés. En outre, DB vend données qui aident ses clients à gérer les fournisseurs et les chaînes d'approvisionnement pour assurer que leurs partenaires de la chaîne d'approvisionnement sont en conformité légale et réglementaire.

Brun grisâtre Opérations Bradstreet

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  Brun grisâtre Bradstreet a fourni des données d'affaires hautement structurés, tels que des analyses de marché et analyse de la concurrence, à des sociétés de clients depuis plus d'un siècle. Mais en 2014, en partenariat avec DB FirstRain, un fournisseur d'analyse d'affaires, de fournir aux clients des données non structurées de médias sociaux. Ce partenariat permet l'intégration des données capturées par FirstRain en produits de DB, y compris Hoover, DB360 et DB directe et première recherche. En conséquence, DB clients peuvent acheter les données structurées et non structurées, telles que Twitter et mentionne d'autres références en temps réel à partir du Web. DB également des partenariats avec Lattice Engines, une société connue pour fournir des ventes et des idées de marketing pour les organisations. Ce partenariat aide les clients à mieux comprendre DB habitudes d'achat des clients et de développer des modèles analytiques pour augmenter les taux de conversion - le pourcentage de visiteurs du site qui deviennent des clients payants.

DB et Client Avantage concurrentiel

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  Les partenariats avec FirstRain et Lattice Engines offrent le potentiel pour faire DB et ses clients qui font bon usage des données structurées et non structurées plus compétitif. En combinant les ventes et les applications de marketing avec les données non structurées en temps réel, un client peut augmenter son taux de conversion, ce qui augmente la valeur des données considérablement. Au minimum, la provision de DB de données non structurées peut assurer Dun Bradstreet demeure pertinent dans un monde social, dit le consultant d'investissement Ben Kepes sur Forbes.com.

Une utilisation pratique de données structurées et non structurées

• En combinant les données structurées et non structurées, les employés d'un client DB ont décision d'affaires supplémentaire et de soutien des ventes. Par exemple, en utilisant les deux types et l'analyse de données DB, une entreprise peut mieux identifier un client existant ou potentiel qui pourrait avoir un besoin immédiat pour ses produits. Avec cette information, une entreprise peut aussi déterminer ce client pourrait offrir cross-sell et up-sell possibilités. De cette façon, les données et les capacités DB permettent personnel de vente d'un client de se concentrer leurs efforts sur les clients avec le plus grand potentiel de revenus. En identifiant ces objectifs, une entreprise peut augmenter non seulement ses taux de conversion, mais aussi de la taille de ses offres.