Analyse des lacunes des données

analyse des écarts de données est le processus d'analyse des données existantes afin de déterminer où une organisation ne produit pas ou l'évaluation des données qui serait bénéfique pour son fonctionnement. Essentiellement, il ya une lacune dans les données de l'organisation.

Organisations

  • Il ya une grande variété d'entités qui pourraient utiliser l'analyse des lacunes des données pour améliorer leurs opérations, allant de grandes entreprises aux petites entreprises. Les entités qui se penchent particulièrement sur les données, telles que les grands détaillants ou les hôpitaux, sont parmi les organisations les plus susceptibles d'intégrer la pratique de l'analyse des lacunes des données.

But

  • L'objectif de l'analyse des lacunes des données est d'améliorer l'efficacité d'une organisation. Données aide les organisations à comprendre leurs opérations, y compris à la fois où ils fonctionnent bien et où il ya place à l'amélioration. analyse des écarts de données permet à une organisation de voir où il est absent des données qui permettrait de démontrer les inefficacités possibles.

Types de Gap

  • Le manque de données peuvent être créés dans un certain nombre de façons. Les données pourraient ne pas existent, il pourrait ne pas être accessibles, il pourrait ne pas être terminé ou il pourrait ne pas être évalué et étudié de manière adéquate, selon l'Open Group, un consortium sans but lucratif qui souligne l'efficacité des entreprises.

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