Pour effectuer une analyse de l'écart, un ensemble complet d'informations sur l'entreprise à l'heure actuelle sera besoin- même, les données historiques de même type seront nécessaires pour la période en question si l'analyse historique de l'écart doit être effectuée. Cela devrait inclure non seulement les services financiers, mais aussi les chiffres derrière les services financiers et les stratégies en place. Il est nécessaire d'avoir des prévisions appropriées aussi bien. La question qui doit être posée est d'abord "Quoi?" ce qui signifie ce que sont les niveaux de performance et quelles étaient les niveaux cibles pour la période donnée.
Après ce point, la question est "Pourquoi?" Les données de performance est comparée / contraste aux données de prévision et les théories sont postulés pour expliquer pourquoi des divergences existent et la façon d'atténuer ces divergences. Idéalement, plusieurs personnes de divers ministères et postes auront la possibilité de participer à de remue-méninges causes possibles des écarts et / ou développer des idées sur la façon de relever les prévisions. Les stratégies en jeu au cours de la période où les données de performance a été générée doivent être connus afin que leur succès relatif / échec peut être déterminée.
Une fois que les idées sont développées, l'équipe d'analyse de l'écart est alors en mesure de formuler des stratégies éclairées. La question à ce stade est "Comment?"
Comme ces stratégies sont mises en œuvre, les données recueillies pour déterminer si lesdites stratégies étaient en fait réussi. Ceci, à son tour, crée un type de boucle d'analyse, qui peut être très utile dans la détection des tendances.