Application de l'analyse de régression dans les affaires

Analyse de régression linéaire est une méthode d'analyse des données qui a deux ou plusieurs variables. En créant la ligne "best fit" pour tous les points de données dans un système à deux variables, les valeurs de y peuvent être prédites à partir de valeurs connues de x. La régression linéaire est utilisée dans les affaires de prédire les événements, de gérer la qualité du produit et d'analyser une variété de types de données pour la prise de décision.

Analyse des tendances Ligne

  • La régression linéaire est utilisée dans la création de lignes de tendance, qui utilise des données passées pour prédire la performance future ou «tendances». Habituellement, les lignes de tendance sont utilisés dans les affaires de montrer le mouvement des attributs financiers ou de produits au fil du temps. Les prix des actions, des prix du pétrole, ou les spécifications des produits peuvent tous être analysés en utilisant des lignes de tendance.

Analyse des risques pour les investissements




  • Le modèle d'évaluation des actifs de capital a été développé en utilisant une analyse de régression linéaire, et une mesure commune de la volatilité d'une action ou d'investissement est sa version bêta - qui est déterminée par régression linéaire. Régression linéaire et son utilisation est un élément clé dans l'évaluation du risque associé à la plupart des véhicules d'investissement.

Ventes ou prévisions du marché

  • Multivariée (ayant plus de deux variables) régression linéaire est une méthode sophistiquée de prévision des volumes de vente, ou le mouvement du marché pour créer des plans complets pour la croissance. Cette méthode est plus précise que l'analyse des tendances, comme l'analyse des tendances ne regarde que la façon dont on change variables par rapport à l'autre, où cette méthode ressemble à la façon dont une variable va changer lorsque plusieurs autres variables sont modifiées.

Contrôle de la qualité totale



  • les méthodes de contrôle de la qualité font un usage fréquent de régression linéaire pour analyser les spécifications des produits clés et d'autres paramètres mesurables de qualité du produit ou organisationnelle (telles que le nombre de plaintes de clients au fil du temps, etc.).

Régression Linéaire en Ressources Humaines

  • Méthodes de régression linéaire sont également utilisées pour prédire les caractéristiques démographiques et types de futures forces de travail pour les grandes entreprises. Cela aide les entreprises à se préparer pour les besoins de la force de travail par le biais de l'élaboration de plans d'embauche et de bons plans de formation pour les employés actuels.

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