Comment calculer l'écart-type

Trouvez la moyenne

• La première étape dans le calcul de l'écart-type est de trouver le signifier de l'ensemble de données. Signifier est moyenne, ou la somme des nombres divisé par le nombre d'éléments dans l'ensemble. Par exemple, les cinq étudiants dans un cours de mathématiques honneurs gagnés qualités de 100, 97, 89, 88, et 75 sur un test de mathématiques. Pour trouver la moyenne de leurs notes, ajouter tous les grades et de diviser par 5 essais.
  (100 + 97 + 89 + 88 + 75) / 5 = 89,8
  Le moyenne année de test pour le cours était de 89,8.

Trouver la variance

• Avant que vous pouvez trouver l'écart type, vous aurez besoin pour calculer la variance. L'écart est un moyen d'identifier dans quelle mesure les numéros individuels diffèrent de la moyenne ou moyenne. Soustraire la moyenne de chaque terme dans l'ensemble.

  
  
  
  
  

  Pour l'ensemble des résultats des tests, la variance serait trouvée, comme indiqué:

  100 à 89,8 = 10,2
  97 à 89,8 = 7,2
  89 à 89,8 = -0.8
  88 à 89,8 = -1,8
  75 à 89,8 = -14,8

  
  
  
  

  Chaque valeur est carré, alors la somme est prise et leur total est divisé par le nombre d'éléments dans l'ensemble.

  [104,04 + 51,84 + 0,64 + 3,24 + 219,04] / 5
  378,8 / 5
  75.76
  La variance de l'ensemble est 75,76.

Trouver la racine carrée de la variance

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  La dernière étape dans le calcul écart-type est la racine carrée de la variance. Ceci est mieux fait avec une calculatrice puisque vous voulez que votre réponse soit précise et décimales peut être impliqué. Pour l'ensemble des résultats des tests, l'écart type est la racine carrée de 75,76, ou 8,7.

  Rappelez-vous que l'écart-type doit être interprété dans le contexte de l'ensemble de données. Si vous avez 100 éléments dans un ensemble de données et l'écart type est de 20, il ya une relativement grande diffusion des valeurs loin de la moyenne. Si vous avez 1 000 articles dans un ensemble de données, puis un écart type de 20 est beaucoup moins importante. Il est un certain nombre qui doit être considéré dans son contexte, afin d'utiliser son jugement critique lors de l'interprétation de son «sens.

Considérons l'exemple

• Un examen final pour le calcul de l'écart-type est de savoir si vous travaillez avec un échantillon ou d'une population entière. Bien que ce ne sera pas un impact sur la façon dont vous calculez la moyenne ou l'écart type lui-même, il n'a aucune incidence sur la variance. Si vous êtes donné tous des numéros dans un ensemble de données, la variance est calculée comme le montre, où les différences sont carrés, ont totalisé, puis divisé par le nombre de jeux. Cependant, si vous avez seulement un échantillon et non l'ensemble de la population de l'ensemble, le total de ces différences au carré est divisé par le nombre d'éléments moins 1. Donc, si vous avez un échantillon de 20 articles sur une population de 1000, vous allez diviser le total par 19, et non de 20, lors de la recherche variance.