L'effet de la taille de l'échantillon sur la moyenne et la médiane

Taille de l'échantillon et Design expérimental

• La plupart des expériences sont exécutés en comparant comment deux groupes de personnes ou d'objets réagissent à une variable. Tout autre que la variable est conservé même afin d'éviter toute confusion lors de l'interprétation des résultats. Le nombre de personnes ou d'objets dans chaque groupe est connu comme la taille de l'échantillon. La taille de l'échantillon doit être suffisante pour vaincre la possibilité que les résultats se produisent grande en raison de facteurs de hasard plutôt que de la variable manipulée. Par exemple, une étude de la façon dont en cours de lecture à la nuit affecte la capacité des enfants à apprendre à lire ne serait pas valide si seulement cinq enfants ont été étudiés.

Moyenne et la médiane

• Après l'expérience est terminée, les scientifiques utilisent des statistiques pour les aider à interpréter les résultats de l'expérience. Deux statistiques importantes sont la moyenne et de la médiane.

  
  
  
  
  

  La moyenne, la valeur moyenne, est calculé en additionnant tous les résultats pour un groupe et en divisant par le nombre de personnes dans le groupe. Par exemple, si le score moyen de test sur un test de lecture pour un groupe d'enfants était de 94 pour cent, ce qui signifie que le scientifique a ajouté tous les résultats des tests et divisés par le nombre d'élèves, ce qui donne une réponse d'environ 94 pour cent.

  
  
  
  

  La médiane se réfère au nombre séparant la moitié supérieure des données à partir de la moitié inférieure. Il se trouve en organisant les données dans l'ordre numérique. Par exemple, le score médian de tous les étudiants qui suivent un test de lecture pourrait être de 83 pour cent si la moitié des élèves ont obtenu plus de 83 pour cent et la moitié des élèves ont obtenu de moins.

Moyenne et Taille de l'échantillon

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  Si la taille de l'échantillon est trop petit, les scores moyens seront gonflés ou dégonflés artificiellement. Supposons que cinq étudiants ont un test de lecture. Un score moyen de 94 pour cent, il faudrait plus de ces élèves à avoir marqué près de 94 pour cent. Si 500 élèves ont pris le même test, la moyenne pourrait refléter une plus grande variété de scores.

Médiane et Taille de l'échantillon

• De même, les scores médians seront indûment influencés par une petite taille de l'échantillon. Si seulement cinq étudiants ont un test, un score médian de 83 pour cent signifie que deux élèves ont obtenu plus de 83 pour cent et deux étudiants ont obtenu de moins. Si 500 élèves ont fait le test, le score médian refléterait le fait que 249 élèves ont obtenu plus élevé que le score médian.

Taille de l'échantillon et la signification statistique

• Petites tailles d'échantillon sont problématiques, car les résultats des expériences les impliquant sont généralement pas statistiquement significative. La signification statistique est une mesure de la façon dont il est probable que les résultats ont eu lieu par hasard. Avec de petits échantillons, il est généralement extrêmement probable que les résultats étaient dus au hasard aléatoire plutôt que de l'expérience.