Quel est le sens de la taille de l'échantillon?

Calcul de la taille de l'échantillon

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  Pour déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour une expérience ou un sondage, les chercheurs prennent un certain nombre de facteurs souhaités en compte. Tout d'abord, la taille totale de la population étudiée doit être considéré - une enquête qui cherche à tirer des conclusions sur l'ensemble de l'Etat de New York, par exemple, aura besoin d'une taille d'échantillon beaucoup plus grand que celui spécifiquement axé sur Rochester. Les chercheurs devront également tenir compte de la marge d'erreur, la fiabilité que les données collectées est généralement accurate- et de la niveau de confiance, la probabilité que votre marge d'erreur est exacte. Enfin, les chercheurs doivent tenir compte de la écart-type ils attendent de voir dans les données. L'écart type mesure combien les morceaux individuels de données varient à partir des données moyennes mesurées. Par exemple, des échantillons de sol provenant d'un parc auront probablement un écart beaucoup plus faible dans leur teneur en azote que les sols recueillis à travers toute une commune.

Dangers de la petite taille de l'échantillon

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  Grandes tailles d'échantillon sont nécessaires pour une statistique pour être précis et fiable, surtout si ses conclusions doivent être extrapolés à une population ou un groupe de données plus important. Disons que vous meniez une enquête sur l'exercice et interrogé cinq personnes, dont deux ont dit qu'ils courent un marathon par an. Si vous prenez cette enquête pour représenter la population du pays dans son ensemble, puis en fonction de votre recherche, 40 pour cent des gens courir au moins un marathon chaque année - un pourcentage étonnamment élevé. La petite taille de votre échantillon, plus il est probable aberrantes -- morceaux de données inhabituelles - sont à fausser vos résultats.

Taille de l'échantillon et marge d'erreur

• La taille d'une enquête statistique de l'échantillon est aussi directement liée à la marge d'erreur de l'enquête. La marge d'erreur est un pourcentage qui exprime la probabilité que les données reçues sont exactes. Par exemple, dans une enquête sur les croyances religieuses, la marge d'erreur est le pourcentage d'intervenants qui peuvent être attendus de fournir la même réponse si l'enquête a été répétée. Pour déterminer la marge d'erreur, diviser 1 par la racine carrée de la taille de l'échantillon, puis multiplier par 100 pour obtenir un pourcentage. Par exemple, une taille de 2400 de l'échantillon aura une marge d'erreur de 2,04 pour cent.