La variance d'un ensemble de mesures de données dans quelle mesure les observations sont réparties. Pour calculer la variance d'une distribution, les données de moyenne et nombre d'observations sont nécessaires. Grandes calculs sont simplifiés avec l'utilisation d'un tableur, un outil qui permettra non seulement de rendre le processus plus facile, mais contiendra également des fonctions intégrées qui calculent la variance automatiquement.
Recueillir des données concernant les salaires. Il est important que de telles données sont dans le même laps de temps, par exemple, dans le même mois, trimestre ou année. Bases de données pour les salaires aux États-Unis peuvent être obtenues auprès du Bureau of Labor Statistics. Compiler vos données dans un tableur rendra le processus de calcul plus facile.
Calculer la moyenne de l'échantillon des salaires. Ceci est réalisé en additionnant tous les salaires, puis en divisant par la taille de l'échantillon. La taille de l'échantillon est le nombre d'observations dans votre échantillon. Donc si vous avez des observations de salaires de $ 18,000, $ 12,000 et $ 14,000 par an, en ajoutant tous ces up et en divisant par trois donne une moyenne de 14,666.67 $, arrondi au centime près.
Soustraire la moyenne de chaque traitement observé. Utilisant le même exemple, les résultats sont 3,333.33, -2,666.67 et -666,67. Prendre la racine carrée de chacun de ces résultats. Ceci vous laisse avec 11,111,088.89 pour la première observation, 7,111,128.89 pour la deuxième et 444,448.89 pour la troisième. Prendre la somme de tous ces résultats, qui ajoutent à 18,666,666.67 $.
Divisez votre résultat par le nombre d'observations, moins un, pour obtenir la variance. En utilisant le même exemple, en divisant par deux donnerait une variance de 9,333,333.33 $. Prenant la racine carrée de ce nombre donne l'écart type, ce qui équivaudrait à 3,055.05 $. En raison de sa petite nature, beaucoup de gens trouvent l'écart-type plus facile à traiter que la variance.