Qu'est-ce que signifie bêta dans la régression?

L'analyse de régression est une procédure mathématique qui vise à prédire la valeur d'une variable - la variable dépendante - sur la base des valeurs d'un ou plusieurs indépendants, ou de prédiction, les variables. La variété la plus simple est linéaire ou linéaire, la régression entre deux variables. Si vous affectez les valeurs variables indépendantes à l'axe-x d'un graphique et les valeurs dépendant de variables à l'axe des y, la droite de régression linéaire résultant a une pente appelée bêta (b).

L'Équation de régression

  • Dans une régression linéaire simple, la valeur de la variable dépendante (y) est égal à une constante connue sous le nom ordonnée à l'origine (a) plus le produit de fois beta valeur (La x) de la variable indépendante, plus un terme d'erreur (e) . Dans la notation mathématique, y = a + bx + e. L'ordonnée à l'origine est la valeur de y lorsque x est égal à zéro. Beta, la pente, vous indique combien de changements y pour chaque changement de x. Représente le terme d'erreur pour les variations imprévisibles de la relation entre x et y, mais ne sont généralement pas inclus dans un graphe de régression.

Méthode des moindres carrés

  • Souvent, vous ne recevez pas une ligne droite en reliant les (x, y) paires de données sur un graphique. Pour former une ligne de régression linéaire, vous appliquez la méthode des moindres carrés, qui trouve la ligne droite qui correspond le mieux les données. Beta est la pente de cette ligne. Une pente horizontale implique que y ne dépend pas de x, parce que y reste le même quelle que soit la valeur x assume.

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