Qu'est-ce qu'une ligne de régression?

La régression linéaire est un processus en mathématiques statistiques. Il donne une mesure numérique de la force d'une relation entre les variables, dont l'un, la variable indépendante, est supposé avoir une liaison avec l'autre, la variable dépendante. Notez que cette relation ne soit pas supposé être une des causes et des effets - mais il peut être - mais simplement une corrélation.

Un Exemple

  • Disons que vous avez une liste de coureurs sur une équipe de piste, avec leurs registres de formation individuels et 5K temps d'exécution. Vous pouvez supposer que le nombre de miles qu'ils courent dans la formation, M, influe sur leur performance 5K, T. Avec M comme variable indépendante et T comme variable dépendante, vous pouvez tracer un graphique de T vs M et utiliser ce graphique que une estimation visuelle quant à savoir si une relation existe.

La ligne de régression

  • Comme avec toute ligne droite, une droite de régression prend la forme y = ax + b, où y est la variable dépendante, a est la pente de la ligne, x est la variable indépendante et b est le point sur l'axe-y à dont la ligne traverse.

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