Décrire interrogation scientifique

Hasard

• Dans un sondage scientifique, les gens qui sont interrogés sont choisis au hasard. Mark Blumenthal, écrivant à Pollster.com, note que aléatoire signifie essentiellement que chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné. Si le groupe sélectionné est vraiment aléatoire, un petit échantillon de 1000 adultes peut refléter les attitudes de millions.

Marge d'erreur

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  Même si un sondage est vraiment aléatoire, un autre sondage effectué avec la même méthode, mais différents répondants peut obtenir un résultat différent. Selon Sheldon R. Gawiser, Ph.D. et G. Evans Witt, qui écrit pour le Conseil National sur les sondages, ni enquête peut être erroné. Chaque sondage a une marge d'erreur, qui reflète l'éventail possible des réponses dans le groupe choisi au hasard. La marge d'erreur diminue à mesure que le nombre de personnes qui répondent à un sondage augmente.

Autres facteurs

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  La façon dont une question est posée peuvent influencer une réponse, si Mark Blumenthal note que les sondeurs peuvent être en désaccord sur ce qui constitue questionnement neutre. L'ordre dans lequel les questions sont posées aussi des influences des réponses aussi bien, et ne peut donc le ton du questionneur. Un sondage national peut être biaisé si ses répondants saluent de manière disproportionnée d'une région du pays.

Numéros récents

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  Dans les années 1990, les sondeurs eu la vie facile téléphonant ménages, notes Blumenthal, parce que 93 pour cent des foyers avaient des téléphones terrestres. Aujourd'hui, les sondeurs se fondant sur les bases de données de téléphones fixes déclarent obtenir des réponses d'un nombre disproportionné d'électeurs plus âgés, blancs. Les jeunes ont tendance à compter sur les téléphones cellulaires. L'absence de réponse des répondants plus jeunes peuvent influer sur l'exactitude des sondages.

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Qu'est-ce qu'un sondage non scientifique?

• Un sondage non scientifique est celle dans laquelle les répondants ne sont pas choisis au hasard, ou les questions sont conçues pour susciter un résultat particulier. Par exemple, un sondage Internet sur un site Web d'un journal, dans lequel les lecteurs décident de participer ou non, on peut dire que pour refléter les réponses des lecteurs qui se soucient assez pour voter, et non pas la population générale. Les réponses peuvent être faussés parce que seuls les gens qui répondent peuvent être des gens qui se soucient vraiment de cette question. Dans certains cas, des groupes de pression ou des intérêts particuliers utilisent les sondages non scientifiques et des questions du sondage mal formulées pour créer l'impression que leur point de vue est plus populaire qu'il ne l'est.