Importance de l'échantillonnage dans l'analyse statistique

Une conception de l'enquête doit tirer les bonnes Sample

• Quand une enquête intention de décrire les tendances dans un groupe particulier, son échantillon doit venir de ce groupe. Les questions de dépistage peuvent trier les répondants qualifiés et non qualifiés pour un critère connu, comme si ils sont consommateurs d'un certain produit ou service, ou si elles sont les parents ou les chefs de ménage. Mais parfois, le dépistage doit traiter avec des probabilités, comme si les répondants sont susceptibles de voter ou pour acheter quelque chose. Dans ces cas, l'échantillon doit être choisie en fonction de critères tels que la participation de vote passé, ou l'achat préalable d'un produit ou service similaire.

Échantillonnage de commodité présente des inconvénients

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  Échantillonnage de commodité - comme porte-à-porte ou «homme de la rue" interviews - attire les répondants qui sont pratique pour le preneur de l'enquête, peut-être les gens à un événement ou un endroit particulier. Bien que rapide et facile, et apparemment aléatoire, il est pas un échantillon véritablement aléatoire parce que ceux qui sont désireux de répondre seront inclus. Personnes ayant des opinions fortes seront sur-représentés dans l'échantillon. La nature de la situation ne peut introduire un biais, comme un événement politique où un nombre disproportionné de répondants expriment une opinion particulière.

Échantillonnage systématique a certains avantages

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  L'échantillonnage systématique attire un sujet de l'enquête sur un nombre donné d'un groupe, comme celui de tous les 50 noms dans un annuaire téléphonique, ou de personnes dans un lieu particulier, ou des gens dans un groupe défini. Il est pas aussi subjective que l'échantillonnage de commodité, car il ne accepte pas simplement quelqu'un qui veut exprimer une opinion. Mais il est pas complètement aléatoire car seules les personnes dans le livre, le lieu ou groupe choisi peuvent être dans la piscine. Si la portée de l'enquête est limitée à ces groupes, alors ses résultats peuvent ressembler à ceux d'une méthode d'échantillonnage aléatoire.

Échantillonnage aléatoire Repose sur la probabilité

• Le point d'échantillonnage aléatoire est d'éviter les biais de facteurs tels que l'empressement des répondants d'exprimer une opinion, une base limitée de l'échantillon, et la disponibilité de chance de répondants. Il peut exiger la persistance dans la tentative de contact sélectionné individuals- autrement, comme avec échantillonnage de commodité, seuls ceux facilement disponibles ou désireux d'exprimer une opinion seront comptés. Un échantillon véritablement aléatoire d'une population à l'étude offre un aperçu de la population dans son ensemble.