Pourquoi les arbres de décision et tables important?

Les tables de décision (ou tables logiques) et des arbres de décision (ou diagrammes de décision) décrivent les conditions associées à des actions ou des décisions particulières, avec les contraintes pertinentes. Les tables de décision représentent des règles de décision en tant que lignes et conditions que colonnes, chaque cellule représentant l'action requise. Les arbres de décision montrent conditions et des actions dans une séquence (comme une carte de débit) - des points de décision sont représentés comme des diamants et les actions que les boîtes (Gottesdiener, 2002).

Fonction

  • Les tables de décision et des arbres de décision sont utiles lorsque vous souhaitez aborder des questions telles que «quelles conditions influencent diverses décisions?" ou "quel est l'ordre dans lequel le décideur va vérifier les conditions?" (Gottesdiener, 2002). Les programmeurs utilisent souvent des tables de décision, car ils se traduisent directement dans la logique programmable (Goldsmith, 2004).

Similitudes




  • Les deux formes de représentation sont des représentations équivalentes de problèmes de décision. Toute décision qui peut être représenté dans un format de table de décision peut également être représenté par un arbre de décision et vice versa (français, 1989).

Théorie



  • L'idée sous-jacente d'une représentation tabulaire d'un problème de décision est que la conséquence de toute décision est influencée non seulement par l'action mais aussi par des facteurs externes. Les facteurs externes ne sont pas contrôlés par le décideur et sont à son insu au moment de la prise de décision. Ces facteurs externes sont désignés comme «l'état de nature» ou «l'état." En d'autres termes, l'action du décideur combiné avec l'état de nature entraîne des conséquences (français, 1989).

Avantages



  • Les arbres de décision obligent le programmeur, analyste de système ou le décideur d'identifier la décision réelle qui doit être pris en considération. Ils aident également le décideur suivre la séquence de la décision. Dans certaines circonstances, des tables de décision sont préférés car ils sont plus faciles à dessiner, représentent l'information sous forme compacte et sont plus faciles à comprendre et à modifier (Dixit et Dixit, 2005).

Considérations

  • L'information présentée dans le format d'arbre de décision ne représente pas ce que les autres combinaisons de conditions peuvent être testés en plus de l'ensemble donné. Une table de décision peut être plus utile dans de tels cas. Un arbre de décision devient lourd quand le problème est complexe et de nombreuses séquences d'étapes sont impliqués (Dixit et Dixit, 2005). Les inconvénients de tables de décision sont: la charge de leur préparation, aucune représentation de l'écoulement de la décision et de l'incapacité à dépeindre toutes les alternatives (Agarwal et al., 2009).

éditerdans sélectionnéimprimer

» » » » Pourquoi les arbres de décision et tables important?