Comment comprendre la théorie du chaos

La théorie du chaos est un terme générique pour l'étude des systèmes non linéaires, comme les conditions météorologiques. Bien que les fondements mathématiques de la théorie sont complexes, une déclaration générale de la théorie est relativement simple: le comportement à long terme des systèmes non linéaires ne peut pas être prédit. Des changements mineurs dans les entrées peuvent produire de profondes différences dans les résultats.

  1. Origines de Chaos Theory

  2. Un calcul de la météo par le mathématicien américain Edward Lorenz a conduit à une nouvelle compréhension de la corrélation d'événements physiques qui est venu pour être connu comme "la théorie du chaos." Lorenz a utilisé un ordinateur pour exécuter les données pour une prévision météorologique lorsque, dans une reprise d'entrées de données, il a abrégé l'entrée d'un nombre récurrent dans la séquence de six chiffres après la virgule à trois - par exemple, de 0,506127 pour. 506. À sa grande surprise, ce changement mineur dans la saisie des données d'entrée produit un scénario météo tout à fait différent.

  3. Importance de Chaos Theory




    • Lorsque Lorenz a publié ses conclusions en 1963, les scientifiques ont compris les implications profondes du résultat, encapsulé dans la question souvent citée de Lorenz, "Est-ce que le battement d'aile d'un papillon au Brésil déclencher une tornade au Texas?" Du point de vue de la théorie du chaos, la question est rhétorique. La théorie du chaos montre qu'il peut. Kerry Emmanuel, un professeur de sciences de l'atmosphère à l'Institut de Technologie du Massachusetts, a appelé la théorie du chaos le troisième des trois grandes découvertes du 20e siècle en physique, ce qui le classe avec la relativité et la physique quantique.

    Chaos Theory et cartésien Univers





    • Renes Descartes, un philosophe français du 17ème siècle, a fondé son approche rationnelle de la recherche scientifique sur l'accumulation et l'analyse des données. L'implication de l'approche cartésienne est que l'analyse suffisamment détaillée des données conduit à une compréhension suffisamment robuste pour permettre la prédiction des résultats. Le point de vue de Descartes de la science a prévalu jusqu'à ce que le 20ème siècle, quand certains problèmes de physique liés à la théorie quantique appelé cela en question. Les observations de Lorenz plus qualifiés de la rationalité et de la prévisibilité de la recherche scientifique et, comme Emmanuel noté, "a mis le dernier clou dans le cercueil de l'univers cartésien." La théorie du chaos explique pourquoi les résultats peuvent ne pas être proportionnelle aux entrées et pourquoi ils ne sont généralement pas prévisible.

    Applications de Chaos Theory

    • La théorie du chaos est parfois appelée «la théorie des systèmes dynamiques non linéaires." La théorie a des applications de grande envergure, car la plupart des systèmes physiques sont essentiellement non linéaire. Ceux-ci comprennent tous les systèmes d'auto-organisation, qui comprennent les êtres humains, les animaux, la nature et le marché boursier. Tous ces systèmes génèrent efficacement leurs propres règles dans le système spécifique et d'acquérir des modèles de comportement soit sans entrée externe ou sans une relation prévisible entre l'entrée et la sortie. Depuis la découverte de Lorenz, la théorie du chaos a profondément influencé de nombreux domaines d'études, parmi eux la physique, la chimie, la psychologie, la philosophie, la sociologie, la biologie et de la finance.

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