Quelle est la méthode de monte carlo?

Il existe de nombreuses façons d'analyser l'information et l'utiliser à votre avantage. Une de ces méthodes est la méthode de Monte Carlo. Comprendre cette méthode peut aider à améliorer votre habileté à analyser des informations difficile.

Définition

  • Méthodes de Monte Carlo analyse une série de numéros générés au hasard et observe la façon dont ces numéros interagissent. Cette méthode est utilisée lorsque le problème est trop grand pour résoudre via une analyse minutieuse.

Histoire




  • La méthode de Monte Carlo, en cours d'utilisation avant, a été nommé par Stainslaw Ulam, un mathématicien, en 1946. Il lui donna le nom de la ville où son oncle jouait, reflétant la "conjecture" nature de la méthode.

Méthode

  • Il n'y a pas ensemble "méthode de Monte Carlo." Il se réfère simplement à tout type de simulation qui utilise des numéros pour estimer généré de façon aléatoire. Au hasard des échantillons sont prélevés et pesés contre les connaissances actuelles du problème. Ceux-ci sont ensuite examinés et utilisés pour prédire le reste du problème.

Exemple

  • Il ya un jardin avec 100 plantes - 20 sont des pommes de terre et le reste sont des mauvaises herbes. Ils ont la même tige de la plante. Les pommes de terre ont été plantés dans les lignes droites de cinq. L'agriculteur choisit vingt plantes aléatoires. Il tire trois pommes de terre. L'utilisation de ce et sa connaissance de leur modèle de plantation, il peut deviner où d'autres sont plus de précision.

Utilisations

  • Méthodes de Monte Carlo sont utilisées dans les sciences et les mathématiques. Par exemple, les astrologues utilisent les méthodes de Monte Carlo pour estimer combien d'étoiles existent. Les chimistes utilisent pour estimer le nombre d'atomes dans une substance.

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