La théorie du contrôle d'inventaire

Usage

• Une des applications les plus courantes de la théorie du contrôle des stocks est dans la détermination de la quantité optimale de l'inventaire qui se tiendra. Il existe plusieurs modèles mathématiques utilisés qui peuvent agir comme un outil utile dans le contrôle des stocks. Ces modèles visent à équilibrer les coûts de stockage avec l'ordre coûts- les coûts de pénurie est également considéré. Alors que la théorie de contrôle des stocks tend à être un peu myope sur les coûts non-monétaires de stockage, et il fait des hypothèses concernant la demande future et la livraison qui ne pouvait être connu, la théorie de contrôle des stocks est encore un outil de réduction des coûts, et est considéré comme une partie de bonnes pratiques d'affaires dans des environnements de fabrication.

Modèles One-Point

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  Les modèles déterministes sont un type de modèle de contrôle des stocks qui est utilisé pour déterminer le stock optimal d'un seul élément, lorsque la demande est largement inconnue. Un exemple de ce type de modèle est le modèle de la taille du lot classique, qui suppose que la demande est constante et continue et qu'il n'y a pas de délai de livraison et pas de frais de pénurie. Lorsque ce modèle est utilisé, l'inventaire est construit à un rythme continue à répondre à une demande spécifique, ou supposé,. Un exemple de ceci serait un contrat reçu en Janvier à 100 trains miniatures prêts à Novembre achats / de vacances. Le délai est de 10 mois loin de sorte que les trains sont produites à un taux de dix par mois.

  Il existe également des modèles stochastiques un objet. Ils sont utilisés lorsque la demande est inconnu. Modèles stochastiques ont tendance à être plus réaliste, et donc plus applicable, parce qu'ils considèrent que le coût de pénurie, le coût de la commande et le coût du stockage et de chercher à développer un plan d'inventaire optimal. Bien que plusieurs modèles existent, beaucoup de gens vont simplement utiliser essai-erreur ou résoudre-de fonctions dans un logiciel de tableur.

Les modèles multi-point

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  Les modèles multi-point de contrôle de l'inventaire regardent plusieurs objets de l'inventaire à la fois. Ceci est très utile, car il ya souvent des économies à une commande de plusieurs éléments. En outre, ce type de modèle reflète plus fidèlement les vrais scénarios d'inventaire rencontrés par les fabrique Entreprises- il est rare de trouver une entreprise qui produit un seul élément sans variation. Les modèles multi-point considèrent pas seulement le stockage, la pénurie et excédentaires coûts des stocks, mais aussi les économies trouvées dans l'usage commun de certaines matières premières.

Prévision

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  La prévision est une hypothèse nécessaire à tout contrôle de l'inventaire. Sans estimation de la demande du client, l'inventaire ne peut être contrôlé et les coûts de pénurie sont pratiquement inévitable. Le plus grand obstacle face à la prévision est que la prévision est essentiellement subjective des hypothèses Nature- sont tirés, mais les prévisions impliquent rarement fait quantitative. Les modèles de prévision se distinguent par le laps de temps ils prévoient: immédiate (jusqu'à un jour- utilisé dans la production d'expiration précise, comme une boulangerie) - à court terme (jusqu'à un mois- le plus commun, implique généralement de simples moyennes pondérées pour la croissance et la saisonnalité) - à moyen terme (jusqu'à un d'année implique des analyses des séries chronologiques et de régression) - et, à long terme (jusqu'à 10 ans- la province de think tanks et de l'analyse de régression avancé).

Considérations

• Beaucoup d'entreprises vont faire l'erreur d'utiliser des méthodes de prévision à court terme pour prédire la croissance à plus long terme. Les moyennes pondérées sont tout simplement pas très précis dans la prédiction de la demande si loin. Alors que les mathématiques ne peut pas être un point fort, il ya beaucoup de ressources, que ce soit en ligne, grâce au mentorat (c.-à-SBA, SCORE) ou à l'aide d'un ami, qui aidera un directeur des opérations utiliser la série chronologique plus approprié et des analyses de régression typique des prévisions à long terme, ce qui rendra l'utilisation des modèles de contrôle d'inventaire beaucoup plus précis.