Comment résoudre une matrice

Une matrice est un tableau de valeurs écrites dans la rangée et la colonne forme qui représentent une ou plusieurs équations algébriques linéaires. Il ya de nombreuses façons de résoudre une matrice selon que vous êtes donné équations linéaires, et votre opération mathématique instructions telles que multiplication, addition, soustraction et même inverse. Résolution matrices peut sembler compliqué au premier abord, mais avec diligence à étudier et pratiquer vous serez en mesure de travailler à travers tout problème de matrice présentée à vous.

Instructions

  1. Prenez le problème et réécrire l'équation linéaire en forme de matrice. Vous aurez deux ou plusieurs problèmes écrites en forme algébrique typique, ou linéairement. Pour réécrire ces équations en forme de matrice, commencer par écrire les nombres à gauche du signe égal dans l'équation 1 sur les nombres à gauche du signe égal dans l'équation 2. Cette section de la matrice est dénommé "A."




  2. Ensuite, écrire une lettre sur lettre x y. Cette section de la matrice est "X."

  3. Enfin, écrire le droit du numéro du signe égal dans l'équation 1 sur le droit du numéro du signe égal dans l'équation 2. Cette dernière section est appelée "B."

  4. Déterminer l'inverse de la partie A de la matrice. Depuis l'inverse d'une fonction est la fonction divisé par 1, vous pouvez trouver l'inverse de A en plaçant un 1 sur la valeur transversale multipliée de A. Reportez-vous à la section Ressources pour un exemple spécifique de ce.

  5. Multiplier les variables A et B pour résoudre la matrice. Votre réponse doit avoir à la fois une composante de x et ay composant, qui sont les réponses pour x et y. Reportez-vous aux liens de ressources pour un exemple d'un problème de matrice résolu.

Conseils Avertissements

  • Il ya plusieurs façons différentes d'aborder un problème de matrice. Pour plus d'informations sur la façon de résoudre les problèmes de la matrice par addition et la soustraction, cliquez sur le lien ci-dessous intitulé «Plus de problèmes de Matrix."

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